Generación de imágenes en Apple Silicon

Contexto

La generación local de imágenes plantea un problema diferente a la inferencia de texto: modelos grandes, un consumo elevado de memoria y una relación muy directa entre resolución, tiempo de generación y recursos disponibles.

Este experimento estudia hasta dónde puede llegar Apple Silicon ejecutando modelos generativos de imagen completamente en local.

Objetivo

Comparar diferentes modelos y pipelines de inferencia para entender sus límites prácticos y determinar qué aproximaciones resultan más adecuadas para cada carga de trabajo.

No buscamos únicamente generar una imagen correctamente. También queremos entender:

• tiempo de generación
• consumo de recursos
• resoluciones viables
• estabilidad
• fidelidad al prompt
• consistencia visual
• comportamiento ante escenas complejas

Experimentación

Partimos de un modelo base que sirve como referencia y lo comparamos con nuevas alternativas ejecutadas localmente.

El objetivo no es sustituir un modelo simplemente porque otro sea más reciente, sino comprobar si aporta mejoras reales bajo nuestras condiciones de ejecución.

Prompt
   ↓
Prompt processing
   ↓
Image model
   ↓
Local inference
   ↓
Image
   ↓
Evaluation

Cada generación se convierte así en una observación sobre el comportamiento del sistema, no sólo en un resultado visual.

Límites

Las pruebas muestran que aumentar la resolución no escala indefinidamente.

A medida que crece el número de píxeles aumentan la presión de memoria, el tiempo de inferencia y la posibilidad de alcanzar límites prácticos del hardware o del pipeline.

Esto convierte la resolución máxima estable en una propiedad experimental del sistema, no simplemente en un parámetro configurable.

Comparación

El modelo base proporciona una referencia conocida frente a la que evaluar nuevas alternativas.

Las pruebas buscan comparar las distintas aproximaciones bajo condiciones similares, observando no sólo velocidad y calidad, sino también errores estructurales, adherencia al prompt, variabilidad entre generaciones y comportamiento con composiciones difíciles.

El resultado de estas pruebas determinará si una alternativa ofrece ventajas suficientes para justificar cambios en el pipeline.

Estado

Activo.

Las pruebas continúan mientras comparamos diferentes modelos y configuraciones de inferencia local sobre Apple Silicon.